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Strong AI

Dal Laboratorio di Ricerca della Entheos, la pubblicazione del Direttore Ing. Zoran Majkic sul’intelligenza artificiale neuro-simbolica che integra le architetture neurali e simboliche in modo da affrontare i punti di forza e di debolezza di ciascuna, in modo complementare, al fine di supportare un’intelligenza artificiale forte e robusta in grado di ragionare, apprendere e modellare cognitivamente. In questo articolo consideriamo la Logica intensionale del Primo Ordine (IFOL) [1] come un'architettura simbolica dei robot moderni, in grado di utilizzare linguaggi naturali per comunicare con gli esseri umani e ragionare sulla propria conoscenza con proprietà del linguaggio autoreferenziali e di astrazione. Intendiamo ottenere il radicamento del linguaggio del robot attraverso l'esperienza di come utilizza le sue architetture neuronali e quindi associando questa esperienza con l'estrazione (senso) di concetti linguistici non definiti (particolari/individui e universali) in PRP (Proprietà/ Relazioni/Proposizioni) teoria dell'IFOL. Consideriamo la struttura della conoscenza del robot a quattro livelli: il livello sintattico di un particolare linguaggio naturale (italiano, francese, ecc.), due livelli linguistici universali: la sua struttura logica semantica (basata su predicati virtuali di FOL e connettivi logici ) e il corrispondente livello di struttura concettuale PRP che rappresenta universalmente l'estrazione composita di formule FOL basate sul livello del sistema neurologico dell'ultimo robot.
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UNIO-ALGORISM che è continua evoluzione: i nuovi modelli

L'evoluzione dei modelli di UNIO-ALGORISM sono il risultato di un continuo aggiornamento e adeguamento alle tecnologie più moderne e agli alti standard di mercato supportando il cliente fornendogli valore. La forte automazione del calcolo del rischio e del calcolo della DPIA sulla base della Riservatezza, Integrità e Disponibilità dei dati personali rendono possibile quello che altrimenti sarebbe manualmente irrealizzabile.
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L’innovazione nell’Intelligenza Artificiale per il GDPR

Il laboratorio di Intelligenza Artificiale della Entheos affronta il problema della mancanza di interoperabilità tra i sistemi informativi, per esempio in ambito sanitario, con la potenza di una Intelligenza Artificiale innovativa che superi il limite degli specifici protocolli.

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