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UNIO-ALGORISM che è continua evoluzione: i nuovi modelli

08/04/2023

Autore: Unio


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L'evoluzione dei modelli di UNIO-ALGORISM sono il risultato di un continuo aggiornamento e adeguamento alle tecnologie più moderne e agli alti standard di mercato supportando il cliente fornendogli valore. La forte automazione del calcolo del rischio e del calcolo della DPIA sulla base della Riservatezza, Integrità e Disponibilità dei dati personali rendono possibile quello che altrimenti sarebbe manualmente irrealizzabile.

Il laboratorio di ricerca ENTHEOS ha sviluppato  i nuovi modelli  UNIO-ALGORISM   per rispondere alle più svariate esigenze  dei clienti:

UNIO ALGORISM VENUS: la naturale evoluzione del modello UNIO ENTERPRISE, 

UNIO ALGORISM JUPITER  

UNIO ALGORISM MERCURY 

Le innovazioni dei tre modelli si basano su un nuovo sofisticato  calcolo del rischio e della DPIA, e per tutti i modelli ogni Asset è associato alle Misure di sicurezza,  con sofisticati algoritmi proprietari.

Ogni modello ha come componente il modulo UNIO BLOCKCHAIN POWERED

Tutti gli approfondimenti sulle caratteristiche dei nuovi modelli ed eventuali demo possono essere richieste all'indirizzo: info@entheosoft.com o attraverso  pagina  dedicata "richiedi demo" del sito.

I nostri servizi:

Consulenza GDPR per l’adeguamento alla normativa Supporto per la redazione della documentazione Audit Tecniche (Vulnerability Assessment, Penetration test), Consulenza e servizi di mantenimento Integrazione tra i sistemi ISO ed i sistemi di gestione Privacy

Formazione specialistica per il management, Data Protection Officer-DPO, Responsabili e le altre figure specializzate

Help Desk legale supporto specializzato per la risoluzione per problematiche puntuali legate al GDPR

Personalizzazione ad Hoc possibilità di personalizzare la piattaforma attraverso la modifica del set informativo di base

Help Desk: 1° e 2° livello per il supporto alla piattaforma

UNIO ALGORISM è stato pensato e progettato per accompagnare le azienda private o le Istituzioni Pubbliche nel percorso verso la conformità del GDPR: attraverso un percorso guidato, semplice e specifico si potrà realizzare un sistema di gestione Privacy e gestire l’Analisi dei Rischi in modo strutturato ed a norma

 

 

       

 

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Dal Laboratorio di Ricerca della Entheos, la pubblicazione del Direttore Ing. Zoran Majkic sul’intelligenza artificiale neuro-simbolica che integra le architetture neurali e simboliche in modo da affrontare i punti di forza e di debolezza di ciascuna, in modo complementare, al fine di supportare un’intelligenza artificiale forte e robusta in grado di ragionare, apprendere e modellare cognitivamente. In questo articolo consideriamo la Logica intensionale del Primo Ordine (IFOL) [1] come un'architettura simbolica dei robot moderni, in grado di utilizzare linguaggi naturali per comunicare con gli esseri umani e ragionare sulla propria conoscenza con proprietà del linguaggio autoreferenziali e di astrazione. Intendiamo ottenere il radicamento del linguaggio del robot attraverso l'esperienza di come utilizza le sue architetture neuronali e quindi associando questa esperienza con l'estrazione (senso) di concetti linguistici non definiti (particolari/individui e universali) in PRP (Proprietà/ Relazioni/Proposizioni) teoria dell'IFOL. Consideriamo la struttura della conoscenza del robot a quattro livelli: il livello sintattico di un particolare linguaggio naturale (italiano, francese, ecc.), due livelli linguistici universali: la sua struttura logica semantica (basata su predicati virtuali di FOL e connettivi logici ) e il corrispondente livello di struttura concettuale PRP che rappresenta universalmente l'estrazione composita di formule FOL basate sul livello del sistema neurologico dell'ultimo robot.